Registerbaseret forskning på DST

Hvem er denne guide til, og hvad vil du lære?

Published

June 6, 2026

Denne vejledning er til alle, der arbejder med registerbaseret forskning på Danmarks Statistik (DST).

Hvor starter du?

Ny til registerforskning?

Start ved fase 1 og følg faserne i rækkefølge — lidt R-erfaring gør starten lettere.

→ Begynd ved fase 1

Kender allerede R?

Spring de indledende faser over og gå direkte til serveren, filerne og udtrækkene.

→ Hop til fase 3

Arbejder på DARTER?

Særlige setup-trin og projektspecifik vejledning.

→ DARTER — oversigt og pipeline

Tip

Leder du efter noget bestemt? Brug søgefeltet øverst til højre på siden — det søger på tværs af hele guiden.

SDS og DST

Som forsker arbejder du på Danmarks Statistiks (DST) servere. DST modtager og bearbejder data fra bl.a. Sundhedsdatastyrelsen (SDS), som har de rå nationale sundhedsregistre (LPR, LMDB, cancerregister mv.), og stiller dem til rådighed for forskere via sikker fjernforbindelse.

Faserne i guiden

Guiden er bygget som 16 faser. Roadmappet viser den naturlige vej igennem fra planlægning til hjemsendelse; tabellen under giver et hurtigt overblik med links. Du behøver ikke læse alt i rækkefølge — brug Fase 15 — Reference som opslag undervejs.

flowchart LR
    S1["①  Kom i gang<br>1 · 2 · 3"] --> S2["②  Hent data<br>4 · 5 · 6 · 7 · 8"] --> S3["③  Byg studiet<br>9 · 10 · 11"] --> S4["④  Kode og variable<br>12 · 13"] --> S5["⑤  Analysér og afslut<br>14 · 16"]
    S3 -.-> R15["15 · Reference<br>opslag undervejs"]
    classDef stage fill:#eaf2fb,stroke:#4a78b5,stroke-width:1px,color:#173a5e;
    classDef ref fill:#f6f6f6,stroke:#aaaaaa,color:#555555;
    class S1,S2,S3,S4,S5 stage
    class R15 ref

Fase Indhold
1 — Planlæg dit studie Forskningsspørgsmål, nøglebegreber og datamodel
2 — R: det allermest nødvendige Det minimum af R du skal kunne for at gå i gang
3 — Log ind på DST Adgang til serveren og det første overblik
4 — Filtyper og indlæsning Parquet og SAS — formater og konvertering
5 — Udtræk trin for trin Det universelle udtræksmønster: open_dataset → filter → collect
6 — Første udtræk Dit første rigtige udtræk med syntetiske data
7 — Inspicér din data Tjek struktur, typer og fordelinger før analyse
8 — Kend dine registre Find de rigtige registre til eksponering, udfald og kovariater
9 — Hospitalskontakter (LPR) LPR2/LPR3 og ICD-koder — 9a forstå · 9b udtræk
10 — Byg din studiepopulation Kohorte, index-dato, in-/eksklusion og censurering
11 — Saml dine udtræk Joins, pivots og håndtering af manglende data
12 — God kode-praksis Struktur, navngivning og reproducerbar kode
13 — Socioøkonomiske variable Uddannelse, indkomst og beskæftigelse fra registre
14 — Algoritmer og specialpakker Færdige algoritmer — 14b OSDC · 14c NMI
15 — Reference Opslag undervejs: funktioner, faldgruber og registre
16 — Eksport og hjemsendelse Få dine resultater sikkert ud af DST
Back to top