Log ind på DST

Fra Remote Desktop-download til kørende RStudio

Published

June 6, 2026

Denne side guider dig fra det allerførste login til du har RStudio kørende og er klar til at køre kode.

Note

Denne vejledning arbejder ud fra R. Når du logger ind på DST, vælger du “Python/R” — vælg R/RStudio.

Forbind til serveren

Trin 1 — Download Microsoft Remote Desktop (kun Mac)

Åbn App Store på din Mac og søg efter “Microsoft Remote Desktop”. Download og installer gratis.

Windows-brugere har Remote Desktop indbygget — søg efter “Remote Desktop Connection” i startmenuen.

Trin 2 — Log ind

  1. Gå til remote.dst.dk i din browser
  2. Log ind med din ident (4 bogstaver) og den engangskode du modtager
  3. Klik på “FSE Windows”
  4. Log ind med brugernavn dstfse\IDENT+PROJEKTNUMMER (fx dstfse\abcd708421) og din selvvalgte adgangskode

Trin 3 — Vælg Python/R

Du lander på et valg-skrivebord. Klik på Python/R.

Et nyt skrivebord åbner — find og åbn RStudio.

Trin 4 — Find/lav din egen projektmappe

Åbn Stifinder (File Explorer) og naviger til workspaces-mappen under dit projekt. Opret en mappe med dit navn eller din ident, hvis den ikke allerede eksisterer:

E:/workdata/[projektnummer]/workspaces/[ditNavn]/

Anbefalet struktur inden for din mappe:

[ditNavn]/
  mit-projekt/
    R/              ← alle dine scripts (.R-filer)
    datasets/       ← mellemresultater (.rds-filer, kun lokalt på DST)
    output/         ← tabeller og figurer klar til hjemsendelse

Trin 5 — Mac-tastaturfix (gøres ved hver forbindelse)

Specialtegn som `, $, \, @, { og } virker ikke korrekt i Remote Desktop som standard på Mac.

Løsning: Skift til Unicode-tilstand med ⌃⌘U (Ctrl + Cmd + U) inde i Remote Desktop-vinduet.

Tegn Mac-genvej i Unicode-tilstand
Pipe \| Option + i
[ Option + 8
] Option + 9
{ Option + Shift + 8
} Option + Shift + 9

I RStudio køres kode med Ctrl+Enter (ikke Cmd+Enter).

Trin 6 — Åbn RStudio og kør en testlinje

getwd()   # vis stien til din projektmappe

Kører linjen uden fejl, er du klar.

DARTER-specifikt setup (projekt 708421)

Projekt 708421 bruger pakken dstDataPrep, som ikke er på CRAN og skal bygges manuelt. Den giver adgang til load_database() og alle DARTER-registerdata.

Se den komplette vejledning: DARTER — oversigt og pipeline →

Opret dit R-projekt

Et R-projekt samler alle dine scripts, outputfiler og indstillinger i én mappe. Hvert studie bør have sit eget projekt.

  1. Åbn RStudio
  2. File → New Project → New Directory → New Project
  3. Giv projektet et navn og vælg placering under din workspace-mappe
  4. Klik Create Project
Note

Gem ikke workspace RStudio spørger ved lukning: “Save workspace image?” — vælg altid Nej. Indstil det permanent: Tools → Global Options → General → “Save workspace to .RData” → Never.

Tip

Få RStudio til at starte hurtigere på DST Slå pakke-panelet fra: Tools → Global Options → Packages → fjern fluebenet ved “Enable packages pane”. Du bruger alligevel library() og install.packages() direkte i koden.

DST-dokumentation

UDEN FOR DST — TIMES (variabelbeskrivelser) Slå op hvad en variabel i et register betyder: dst.dk — TIMES dokumentation

PÅ DST — Stjernen på skrivebordet Stjernen åbner DST’s formateringstabel-guide — bruges til at finde SAS-filer der oversætter koder til tekst (fx kommunenumre til kommunenavne). Mere: 14b — Formateringstabeller

Støder du på en funktion du ikke genkender? Slå den op i 14a — Funktioner: oversigt.

Første session — quick checklist

  1. Åbn dit projekt — File → Open Project → din .Rproj i workspace-mappen, eller dobbeltklik på .Rproj-filen i Stifinder.
  2. Verificér — getwd() kører uden fejl.

Videre herfra

Du er nu logget ind og sat op. Resten af guiden lærer dig at arbejde med data:

Back to top