Eksport og hjemsendelse

GDPR, outputkontrol og hvad der må forlade DST

Published

June 6, 2026

Du har bygget dit datasæt og kørt din analyse (Fase 0–14). Tilbage er det sidste skridt: at få resultaterne sikkert ud af DST.

Data fra Danmarks Statistik er mikrodata underlagt GDPR og særlige regler for forskningsdata. Du kan ikke kopiere rå data ud — alt skal igennem DST’s hjemtagelsesproces.

LÆS OG GENLÆS DST — Regler for hjemtagelse af analyseresultater →

Hvad må du eksportere?

Ja: - Aggregerede tabeller - Grafer og figurer - Modeloutput — koefficienter, konfidensintervaller, p-værdier

Nej: - Individdata i nogen form - Celler med færre end 3 observationer (nogle registre kræver minimum 5) - Resultater der kan identificere enkeltpersoner — direkte eller indirekte

Note

Scripts eksporteres også via hjemtagelsesprocessen — ikke frit. Kode/scripts kan hjemsendes, men går igennem den samme proces som resultatfiler.

Processen — “Hjemtag Filer” i DDV-appen

  1. Gem filer i din projektmappe med præcise, sigende filnavne — se nedenfor
  2. Upload i DDV-appen via “Hjemtag Filer”
  3. Systemet scanner automatisk for potentielle mikrodata og flagger risici
  4. Tilføj kommentar hvis en fil flagges — beskriv præcist hvad filen indeholder og hvorfor den er aggregeret
  5. Bekræft overholdelse af DST’s fortrolighedspolitik (afkrydsning)
  6. Download under “Mit overblik” → dit projekt → “Hjemtagelser”
Important

Brug præcise filnavne og stier — ikke generiske navne som output.csv. Når systemet flagger en fil, er dit bedste forsvar et sigende filnavn (tabel1_deskriptiv_n500.csv) og en klar kommentar om hvad filen er. Ingen README kræves — beskriv i kommentarfeltet i DDV-appen.

Gem filer til outputmappen

Når du ikke angiver en fuld sti i forbindelse med din gem-kommando, så gemmer R filen i din arbejdsmappe — tjek den med:

getwd()   # viser din nuværende arbejdsmappe, fx "E:/workdata/708421/myproject"

Gem med fuld sti så du er sikker på at filen havner det rigtige sted:

library(readr)   # write_csv

# Erstat stien med din projekts mappe:
output_sti <- "E:/workdata/[projektnummer]/workspaces/[dit-mappenavn]/[evt-projekt-navn]/output/"

# Aggregeret tabel som CSV-fil:
write_csv(min_tabel, paste0(output_sti, "tabel1_deskriptiv.csv"))

# Figur som PNG-fil (width/height i tommer, dpi = opløsning):
ggsave(paste0(output_sti, "figur1_km.png"),
       plot = min_figur, width = 8, height = 6, dpi = 300)

# Modeloutput som tekstfil:
sink(paste0(output_sti, "cox_resultater.txt"))   # alt efterfølgende output skrives til filen
print(summary(cox_model))                         # skriv resultater
sink()                                            # stop — output går igen til konsollen

Afrunding

DST kræver at tælleværdier er tilstrækkeligt aggregerede. Manuel afrunding til nærmeste 5:

round(antal / 5) * 5   # 23 → 25, 12 → 10

Tjekliste inden du uploader

Du er igennem hele forløbet

Når dine resultater er hjemsendt, har du været hele vejen — fra forskningsspørgsmål og kohorte til analyseklart datasæt og publikationsklare resultater.

Back to top